KARAKTERISTIK FENOLOGI PADI DI PESISIR LAMPUNG TIMUR MENGGUNAKAN DATA CITRA SATELIT SENTINEL-1

Anandia, R., Indriyani, D., & Herman. 2014. Respom Keca,bah Padi (Oryza sativa L.) Solok terhadap Cekaman Garam. JOM FMIPA, 1, 639–643.

Arifiani, F. N., Kurniasih, B., & Rogomulyo, R. 2018. Pengaruh Bahan Organik terhadap Pertumbuhan dan Hasil Padi (Oryza sativa L.) Tercekam Salinitas. Vegetalika, 7(3), 30.

BPS. 2018. Kecamatan Labuhan Maringgai Dalam Angka 2018 (BPS Lampung Timur (ed.)). BPS Lampung Timur.

Fathoni, M. N., Chulafak, G. A., & Kushardono, D. (2017). Kajian Awal Pemanfaatan Data Radar Sentinel-1 untuk Pemetaan Lahan Baku Sawah di Kabupaten Indramayu Jawa Barat. Seminar Nasional Penginderaan Jauh Ke-4, October, 179–186.

Ghazali, M. F., Wikantika, K., Harto, A. B., & Kondoh, A. (2020). Generating soil salinity, soil moisture, soil pH from satellite imagery and its analysis. Information Processing in Agriculture, 7(2).294–306. https://doi.org/10.1016/j.inpa.2019.08.003

Hendri, J., & Saidi, B. B. (2020). Pengaruh Ameliorasi Lahan yang Terkena Intrusi Air Laut terhadap Pertumbuhan dan Produksi Padi. Prosiding Seminar Nasional Lahan Suboptimal Ke-8 Ke-8 Tahun 2020, Komoditas Sumber Pangan untuk Meningkatkan Kualitas Kesehatan di Era Pandemi Covid-19”, 978–979.

Hill, J. E. (2005). Rice Growth and Development. California Rice Production Workshop, 1–11.

Jayani, I., & Ruffaida, F. S. (2016). Pertumbuhan dan Produksi Beberapa Varietas Padi (Oryza sativa L) Pada Berbagai Tingkat Salinitas. Jurnal Agrotek Lestari, 2(2), 63–74.

Krismiratsih, F., Winarso, S., & Slamerto, S. (2020). Cekaman Garam NaCl danTeknik Aplikasi Azolla pada Tanaman Padi. Jurnal Ilmu Pertanian Indonesia, 25(3), 349–355.

Lestari, A. I., & Kushardono, D. (2018). Potensi data satelit radar x- band dan c- band untuk pemantauan lahan sawah dan fase pertumbuhan padi. Inderaja, IX(March).

Mandal, D., Kumar, V., Ratha, D., Lopez-Sanchez, J. M., Bhattacharya, A., McNairn, H., Rao, Y. S., & Ramana, K. V. (2020). Assessment of rice growth conditions in a semi-arid region of India using the Generalized Radar Vegetation Index derived from RADARSAT-2 polarimetric SAR data. Remote Sensing of Environment, 237(July 2019), 111561. https://doi.org/10.1016/j.rse.2019.111561

Ma’ruf, A. 2016. Respon Beberapa Kultivar Tanaman Pangan Terhadap Salinitas. Bernas, 12(3), 11–19.

Parul, S. S. 2017. Rice technical manual for extension officers. Subregional Office for the Pacific Islands Food and Agriculture Organization of the United Nations Apia, 2017. http://www.fao.org/3/a-i7107e.pdf

Rachman, A., Dariah, A., & Sutono, S. 2018. Pengelolaan sawah salin berkadar garam tinggi. In Iaard Press.

Rykhus, R., & Lu, Z. (2007). Hurricane Katrina flooding and oil slicks mapped with satellite imagery. US Geological Survey Circular, 1306, 49–52.

Salsabila, C., Ghazali, M. F., & Zaenudin, A. 2021. Historical Paddy Rice Growth and Phenology Pattern Estimation Using Dual Polarization of Sentinel 1. 7th Asia-Pacific Conference on Synthetic Aperture Radar (APSAR). https://doi.org/10.1109/APSAR52370.2021.9688396

Suspidayanti, L., & Aries Rokhmana, C. 2021. Identifikasi Fase Pertumbuhan Padi Menggunakan Citra Sar (Synthetic Aperture Radar) Sentinel-1. 4(2), 5–15.

Szigarski, C., Jagdhuber, T., Baur, M., Thiel, C., Parrens, M., Wigneron, J. P., Piles, M., & Entekhabi, D. 2018. Analysis of the Radar Vegetation Index and potential improvements. Remote Sensing, 10(11), 1–15.

Yang, H., Pan, B., Li, N., Wang, W., Zhang, J., & Zhang, X. (2021). A systematic method for spatio-temporal phenology estimation of paddy rice using time series Sentinel-1 images. Remote Sensing of Environment, 259(November 2020), 112394. https://doi.org/10.1016/j.rse.2021.112394