Analisis Sentimen Publik Mengenai Program Bantuan Langsung Tunai

Bilah Samping Artikel

PDF (English)
Terbitan
Vol 50 (2025): The 3rd Students Conference of Social Science, Political Science, and Public Administration (SCoSPPA)
Diterbitkan: Jan 30, 2025

Isi Artikel Utama

Ahalla Nadine Adriana
Jurusan Administrasi Publik, Fakultas Ilmu Sosial dan Ilmu Politik, UIN Sunan Gunung Djati Bandung, Indonesia
Muhamad Fahriansyah
Jurusan Administrasi Publik, Fakultas Ilmu Sosial dan Ilmu Politik, UIN Sunan Gunung Djati Bandung, Indonesia
Rerissa Rerissa
Jurusan Administrasi Publik, Fakultas Ilmu Sosial dan Ilmu Politik, UIN Sunan Gunung Djati Bandung, Indonesia

Abstrak

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen publik terkait Kebijakan Bantuan Langsung Tunai (BLT) di Indonesia melalui platform media sosial. Seiring dengan perkembangan teknologi informasi dan peningkatan penggunaan media sosial, masyarakat kini memiliki ruang untuk menyampaikan pendapat dan perasaan mereka mengenai kebijakan pemerintah. Data untuk penelitian ini dikumpulkan dari Twitter dengan menggunakan metode crawling, memanfaatkan kata kunci yang berkaitan dengan BLT. Proses ini menghasilkan 997 tweet yang relevan. Tahapan analisis mencakup preprocessing, yang meliputi pembersihan data, tokenisasi, penghilangan kata tidak bermakna (stopword removal), dan stemming untuk memperoleh data teks yang terstruktur. Hasil analisis menunjukkan bahwa dari total 948 tweet yang berhasil dianalisis, terdapat 444 tweet dengan sentimen positif, 403 tweet netral, dan 101 tweet negatif. Temuan ini memberikan wawasan yang berharga mengenai persepsi masyarakat terhadap kebijakan BLT serta implikasinya bagi pengambilan keputusan pemerintah di masa mendatang.

Unduhan

Data unduhan belum tersedia.

Rincian Artikel

Bagian
Articles
Creative Commons License

Artikel ini berlisensi Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Referensi

Anggraeni, D., & Sari, E. (2021). Efektivitas program Bantuan Langsung Tunai (BLT) dalam mengatasi dampak ekonomi pandemi COVID-19. Jurnal Ekonomi dan Kebijakan Publik, 14(2), 101–113.

Chandler, R. C., & Plano, J. C. (2003). The public administration dictionary. Dikutip dalam Tangkilisan, H. N. S. (2003). Kebijakan publik yang membumi. Yogyakarta: Lukman Offset.

Fauzan, M., & Hidayat, A. (2020). Analisis sentimen publik terhadap program bantuan sosial di media sosial menggunakan metode Naïve Bayes. Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi, 8(2), 45–56.

Kementerian Keuangan Republik Indonesia & Kementerian Sosial Republik Indonesia. (2023). Laporan implementasi program BLT dalam menanggulangi dampak sosial ekonomi.

Nugroho, R., et al. (2019). Pengembangan kamus sentimen untuk analisis teks media sosial. Jurnal Informatika Indonesia, 12(3), 123–135.

Ramadhani, R., & Maulida, F. (2021). Analisis sentimen untuk mengevaluasi kebijakan publik menggunakan data Twitter. Jurnal Analisis Data Sosial, 9(1), 34–42.

Sari, R., & Wicaksono, P. (2020). Efisiensi metode lexicon-based dalam analisis sentimen media sosial. Jurnal Teknologi Informasi dan Multimedia, 5(2), 67–78.

Tangkilisan, H. N. S. (2003). Kebijakan publik yang membumi. Yogyakarta: Lukman Offset